使用flask采坑之道总结（刚开始使用这个框架，遇见的问题在总结之中）

数据保存

最近在使用flask开发的过程之中，在数据处理方面主要是计算时间很长，有的甚至几个小时（数据太多了）于是就想着使用Redis来缓存，但是在使用Redis缓存的数据，下次取出来的时候发现数据类型变了，全部是二进制的数据，由于之前没有遇见过这个事情，所以就很郁闷，后来查看资料时发现取数据要处理过才能使用

解决办法

从Redis取数据要使用decode()方法解码，这样就解决这个问题。

postman测试接口

刚开始使用flask框架时不知怎么使用postman发送数据，后来看见同事的代码之后发现都是发送json格式的，所以使用postman时使用raw以json的形式传输，问题解决。

数据处理

最近在使用pandas来进行数据处理，有个同事封装了一个类，我直接去调用发现一直报错，这个函数处理了好久，后来我在怀疑是环境的原因，最后果不其然，把pandas升级到0.24.1之后问题解决(之前版本0.22.1)。

pandas取差集

假设有两个dataframe为a和b，a和b可以是相互包含的关系，现在想要将a中和b重复的内容去掉，也就是求差集，步骤如下：

（1）需要对两个dataframe进行去重。

（2）利用append方法，a=a.append(b)

（3）再次利用append方法，a=a.append(b)

（4）去重，利用drop_duplicates方法，a=a.drop_duplicates()，以及设置参数keep=False，意思就是只要有重复，重复的记录都去掉。（keep默认='first',也就是保留第一条记录）