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使用flask采坑之道总结

  • 编辑时间: 2019-07-27 21:17:01
  • 浏览量: 1259
  • 作者: 追梦人
  • 所有标签: python
  • 文章分类: flask
  • 评论数: 暂无评论

使用flask采坑之道总结(刚开始使用这个框架,遇见的问题在总结之中)

数据保存

最近在使用flask开发的过程之中,在数据处理方面主要是计算时间很长,有的甚至几个小时(数据太多了)于是就想着使用Redis来缓存,但是在使用Redis缓存的数据,下次取出来的时候发现数据类型变了,全部是二进制的数据,由于之前没有遇见过这个事情,所以就很郁闷,后来查看资料时发现取数据要处理过才能使用

解决办法

从Redis取数据要使用decode()方法解码,这样就解决这个问题。

postman测试接口

刚开始使用flask框架时不知怎么使用postman发送数据,后来看见同事的代码之后发现都是发送json格式的,所以使用postman时使用raw以json的形式传输,问题解决。

数据处理

最近在使用pandas来进行数据处理,有个同事封装了一个类,我直接去调用发现一直报错,这个函数处理了好久,后来我在怀疑是环境的原因,最后果不其然,把pandas升级到0.24.1之后问题解决(之前版本0.22.1)。 数据处理

pandas取差集

假设有两个dataframe为a和b,a和b可以是相互包含的关系,现在想要将a中和b重复的内容去掉,也就是求差集,步骤如下:

(1)需要对两个dataframe进行去重。

(2)利用append方法,a=a.append(b)

(3)再次利用append方法,a=a.append(b)

(4)去重,利用drop_duplicates方法,a=a.drop_duplicates(),以及设置参数keep=False,意思就是只要有重复,重复的记录都去掉。(keep默认='first',也就是保留第一条记录)

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